伴随大数据的发展，企业的业务增长和商业模式创新，都需要依赖数字化转型，各（jia）企业把自己的海量数据，建立起数据平台和数据体系，用于呈现业务、发现异常、分析问题、定位原因。

其中，数据可视化分析作为一种新的数据分析手段和工具，已经成为不可忽视的一部分。在交通指挥中心、出租车系统、疫情地图、个人账单、报告平台等与生活息息相关的地方，都能看到数据可视化的影子。

本专栏将通过4个模块和15场讲座的完整实践项目练习，带领您建立数据可视化分析的知识体系，培养可视化分析的思维，构建数据可视化分析能力的闭环。

课程目录

[4474]开场白：掌握数字化转型时代的必要技能。md公司

[4475]01概念分析：什么是数据可视化分析.md

[4476]02构造方法：数据可视化分析方法.md

[4477]03技术框架：数据可视化分析的两大武器.md

[4478]04图表组件：Echart数据可视化图表基础.md

[4479]05框架构建：PyEchart数据可视化环境.md

[4480]06 PyEchart开发快速入门.md

[4481]07案例1：实时数据监控指标卡设计.md

[4482]08案例2：历史数据变化趋势图设计.md

[4483]09案例3：订单商品构成模型设计。md公司

[44484]10案例4：客户地理位置图设计.md

[4485]11案例5：门店盈利能力对比图设计。md公司

[4486]12案例6：竞争优势的多维分析图表设计。md公司

[4487]13 Flak Web框架基础.md

[44488]14 PyEchart&；片状框架集成.md

[4489]15 PyEchart&；片状集成案例.md

[4490]结论数据可视化分析学习经验总结和经验。md公司

文件

[4474]开场白：掌握数字化转型时代的必要技能。第4英里

[4475]01概念分析：什么是数据可视化分析.mp4

[4476]02构造方法：数据可视化分析方法.mp4

[4477]03技术框架：数据可视化分析的两大武器.mp4

[4478]04图表组件：Echart数据可视化图表基础.mp4

[4479]05框架构建：PyEchart数据可视化环境.mp4

[4480]06 PyEchart开发快速入门.mp4

[4481]07案例1：实时数据监控指标卡的设计.mp4

[4482]08案例2：历史数据变化趋势图的设计.mp4

[4483]09案例3：订单产品组合模型设计。第4英里

[44484]10案例4：客户地理位置图设计。第4英里

[4485]11案例5：门店盈利能力对比图设计。第4英里

[4486]12案例6：竞争优势的多维分析图表设计。第4英里

[4487]13 Flak Web框架基础.mp4

[44488]14 PyEchart&；Flak框架集成.mp4

[4489]15 PyEchart&；片状集成案例.mp4

[4490]结论数据可视化分析学习经验总结和经验。第4英里