课程简介

PyTorch是一个深度学习框架，提供了各种工具和功能来构建、训练和部署深度学习模型。与TensorFlow和PyTorch等其他深度学习框架相比，它们更易于使用，也更灵活。在PyTorch中，我们可以使用张量对象来存储和操作数据。这些张量对象与NumPy数组非常相似，但PyTorch的张量支持GPU加速和自动微分，这使我们能够更快地执行操作和优化模型。此外，PyTorch还提供了一些内置的神经网络层、损失函数和用于预训练模型的接口。这些工具和功能使我们能够轻松构建和训练深度学习模型，而无需从头开始编写所有代码。

学习地址

百度：https://pan.baidu.com/s/1UF934IwNuD30ZT_IxAzAZw?pwd=pdri

天一：https://cloud.189.cn/t/aaYBZzA7ju6v（访问代码：9klh）

阿里巴巴：https://www.aliyundrive.com/s/QbJMhxPNZTU

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